人工智能走進邊緣,物聯(lián)網(wǎng)模塊應(yīng)用落地加速
人工智能、無線通信和傳感的技術(shù)突破正在加速萬物互聯(lián)時代的到來。業(yè)內(nèi)機構(gòu)預(yù)計,到2022年全球物聯(lián)網(wǎng)解決方案市場將達(dá)到1兆美元,物聯(lián)網(wǎng)模塊每年將以21.6%的復(fù)合增長率快速發(fā)展。
像云計算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等,物聯(lián)網(wǎng)正在成為一個主要的投資熱點。據(jù)IDC預(yù)測,未來4年企業(yè)在構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、安全可靠的數(shù)據(jù)和服務(wù)上的投入將超過7兆美元。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高產(chǎn)品服務(wù)進入市場的速度、競爭力和創(chuàng)新能力,投資云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)已經(jīng)成為新時代競爭力提升的一個好選擇。
物聯(lián)網(wǎng)模塊給人們帶來新變化
大多數(shù)人關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)如何改變他們的日常工作和業(yè)務(wù),而IT領(lǐng)導(dǎo)者更感興趣的是物聯(lián)網(wǎng)如何影響效率和安全。盡管物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)爆發(fā)過相關(guān)的漏洞,大多數(shù)專家認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)是做偉大的事情,尤其在監(jiān)測中的應(yīng)用。
在物聯(lián)網(wǎng)模塊,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人幾乎沒有費心去注意他們的工具和應(yīng)用程序的發(fā)行效率。然而,現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到他們的網(wǎng)絡(luò),他們通過監(jiān)控解決方案了解更多關(guān)于設(shè)備的信息。在辦公室里到處都是物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備,從智能溫控器、打印機到攝像機,以及其它的一些辦公設(shè)備,管理者必須確保這些設(shè)備是可用的,并保持安全性,而物聯(lián)網(wǎng)提供了一種極好的方案。
意外停機通常會給企業(yè)帶來巨大的損失,低效率的經(jīng)營將令投資者血本無歸。越來越多的企業(yè)開始利用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測設(shè)備的健康狀況,更好地預(yù)測未來事件,及時進行硬件和軟件維護或更新,這樣可以減少危險停機的頻率。
AI開始進入物聯(lián)網(wǎng)的邊緣
人工智能正越來越多地進入物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備,并開始減少對云計算的依賴。云計算在邊遠(yuǎn)區(qū)域的連接是困難的,例如某些農(nóng)場,需要對土壤溫度、密度和濕度數(shù)據(jù)進行分析。如果農(nóng)場所處的環(huán)境沒有足夠的條件連接云,那么如何收集數(shù)據(jù)?答案就是將AI邊緣化。
現(xiàn)在有些智能型的傳感器,它可以在本地進行計算和存儲數(shù)據(jù)信息,即便離開云計算也可以實現(xiàn)明智的決策。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷推進,我們將會看到越來越多AI功能的解決方案。
目前,人工智能和機器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)取得實質(zhì)性的突破,包括深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。AI可以幫助物聯(lián)網(wǎng)模塊在無數(shù)的獨特的場景實施,就像當(dāng)初自動化改變社會一樣,人工智能帶來新的體驗同時也將會創(chuàng)造更多新的就業(yè)機會。
曉網(wǎng)科技打造的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺曉網(wǎng)云,打通物聯(lián)網(wǎng)傳輸層,實現(xiàn)ZigBee、NB-IOT、Wi-Fi、Ethenet、2G/3G/4G、TTL、RS232、RS485、USB等協(xié)議接口數(shù)據(jù)互通,可進行各種無線數(shù)據(jù)的采集、傳輸、監(jiān)控,廣泛應(yīng)用于智能照明(含道路照明,商業(yè)照明,農(nóng)業(yè)照明)、工廠自動化數(shù)據(jù)采集、溫濕度監(jiān)控、RFID人員物資定位等領(lǐng)域。
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